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财务可扩展的 AI 产品：成本与盈利指南
如何构建财务可扩展的 AI 产品 财务可扩展性是现代 AI 产品中最容易被忽视的核心要求。虽然 AI 能够创造巨大的价值，但同时也带来了可变成本结构——尤其是推理成本——这是传统 SaaS 从未需要面对的。要构建能够可持续扩展的产品，PM 必须将 AI 经济学视为一级设计约束。这需要严谨的成本建模、推理优化、定价策略、...
企业营销预算指标与 ROI 框架
企业营销预算指标 企业营销预算及其测量体系必须能够应对高度复杂性：多渠道结构、归因不确定性、冗长的销售周期、滞后的 ROI 信号以及跨季度的规划窗口。团队需要一套测量与治理框架，将营销投入与收入贡献、用户价值及战略优先级紧密连接。本文提出一套完整的企业级营销预算指标方法，涵盖多渠道规划、归因建模、ROI 评估及多季度预...
AI商业建模框架：战略与经济学
AI商业建模：完整战略框架 AI商业建模需要整合战略清晰度、模型能力、数据经济学、货币化机制与实验体系。不同于边际成本趋近于零的传统软件，AI引入可变推理成本、治理要求、数据依赖与概率性行为。因此，一个成熟的AI商业模型必须融合价值创造、经济杠杆、能力架构、风险体系与长期防御力。本框架为产品经理、创业者与战略制定者提供...
AI 企业产品团队：运营模型与组织结构
AI 企业中的产品团队：运营模型与组织结构 AI 企业需要的产品团队运作方式与传统软件组织完全不同。AI 引入了概率性行为、模型持续演进、数据依赖、合规约束以及多团队协作，而不再是可预测的交付周期。产品团队必须将产品战略、AI 素养、实验严谨性与治理原则融合成一个统一的运营模型。本指南说明 AI 企业如何设计、构建和扩...
产品管理学习路径 2026：核心技能与课程体系
产品管理学习路径 2026 2026 年的产品经理角色远远超出传统的业务规划或功能统筹。PM 需要同时成为分析型战略家、实验体系的建设者、具备 AI 认知的决策者，以及跨职能的整合者。相较于早期偏重市场、需求或 Stakeholder 管理的 PM 教育路径，2026 年的 PM 必须掌握行为数据、产品经济学、模型驱动...
产品管理教育 2026：技能与学习趋势
产品管理教育 2026：定义下一代 PM 的技能与趋势 2026 年的产品管理教育正处于快速演变阶段，这一演变受 AI 的广泛应用、数据分析成熟度提升、跨职能协作需求增强以及组织对可量化战略贡献的更高期望所推动。企业希望 PM 能综合具备用户洞察、商业建模、实验严谨性，以及对 AI 系统与数据工作流的深入理解。教育体系...